تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

[تعداد: 0    میانگین: 0/5]

تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربردتحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

دانلود تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

در قالب Word و در ۱۰۱ صفحه، قابل ویرایش، شامل:

چکیده

مقدمه

فصل اول: مفاهیم داده‌کاوی

مدیریت ذخیره‌سازی و دست‌یابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده‌کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده‌کاوی

تعریف داده‌کاوی

مراحل فرآیند کشف دانش از پایگاه داده‌ها

الگوریتم‌های داده‌کاوی

آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده‌کاوی (Tools DM Commercial)

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت‌های داده‌کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی

فصل دوم: کاربردهای داده‌کاوی

کاربرد داده‌کاوی در کسب و کار هوشمند بانک

داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

کاربردهای داده‌کاوی در کتابخانه‌ها و محیط‌های دانشگاهی

داده‌کاوی و مدیریت مؤسسات دانشگاهی

داده‌کاوی و مدیریت بهینه وب‌سایت‌ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی

فصل سوم: بررسی موردی ۱: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات و محدودیت‌های وب کاوی در سایت‌های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: بررسی موردی ۲: داده‌کاوی در شهر الکترونیک

زمینه داده‌کاوی در شهر الکترونیک

کاربردهای داده‌کاوی در شهر الکترونیک

چالش‌های داده‌کاوی در شهر الکترونیک

مراجع و مأخذ

چکیده

امروزه با گسترش سیستم‌های پایگاهی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش‌های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش‌گیری معمولی، می‌توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه‌گیری در مورد داده‌ها و روابط منطقی میان آن‌ها بپردازند؛ اما وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، کاربران هر چند زبردست و با تجربه باشند نمی‌توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است.

از سوی دیگر کاربران معمولاً فرضیه‌ای را مطرح می‌کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می‌پردازند، در حالی کهه امروزه نیاز به روش‌هایی است که اصطلاحاً به کشف دانش بپردازند، یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه‌های منطقی را بیان نمایند.

داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین این روش‌ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده‌ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می‌شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می‌دهند تا بر اساس آن‌ها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان‌ها اتخاذ شوند.