پاورپوینت اتوماتای یادگیر
دانلود پاورپوینت اتوماتای یادگیر
در قالب پاورپوینت و در ۶۰ اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
توضیحات
تعریف یادگیری
تاریخچه اتوماتای یادگیر
تقسیمبندی اتوماتاها
محیط Enviroment
رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط
مدلهای محیط
معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر
الگوریتم یادگیری
انواع اتوماتاهای یادگیر
انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت
اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر
ویژگیهای اتوماتاهای یادگیر
محدودیتهای اتوماتاهای یادگیر
اتوماتای یادگیر توزیعشده
مقدمه
یک اتوماتای یادگیر را میتوان بهصورت یک شیء مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عملهای خود و اِعمال آن بر محیط، عمل میکند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی میشود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده میکند. در طی این فرآیند، اتوماتا یاد میگیرد که عمل بهینه را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی اتوماتا استفاده میشود، توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص میگردد. یک اتوماتای یادگیر از دو قسمت اصلی تشکیل شده است:
۱- یک اتوماتای تصادفی با تعداد محدودی عمل و یک محیط تصادفی که اتوماتا با آن در ارتباط است.
۲- الگوریتم یادگیری که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهینه را یاد میگیرد.
فرایند یادگیری
- تعریف یادگیری
اعمال یک سری تغییرات در کارایی سیستم بر اساس تجارب قبلی است.
- مهمترین مشخصه یک سیستم یادگیر
افزایش کارایی آن با گذشت زمان
- تعریف ریاضی یک سیستم یادگیر
هدف یک سیستم یادگیر، بهینهسازی یک عملکرد است که کاملاً امکان شناسایی آن وجود ندارد.
- بر طبق این تعریف
میتوان هدف سیستم یادگیر را به یک مسئله بهینهسازی که بر روی یک مجموعه پارامتر تعریف شده است، کاهش داد و با به دست آوردن پارامترهای بهینه از طریق روشهای موجود، آن را حل کرد.
تاریخچه اتوماتای یادگیر
- مفهوم اتوماتای تصادفی (Stochastic Automata) اولین بار توسط تستلین (Testlin) در سال 1960 در اتحاد جماهیر شوروی ارائه شد.
- پس از آن در تحقیقات بعدی، نمونههای مختلفی از کاربردهای روشهای یادگیری در سیستمهای مهندسی به وجود آمد که از آن جمله میتوان به مسیریاب تلفن، شناسایی الگو و تقسیمبندی اشیاء و کنترل قابل تطبیق اشاره کرد.
دیدگاهها (0)
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.