توضیحات

پاورپوینت الگوریتم‌های ژنتیکپاورپوینت الگوریتم‌های ژنتیک

فرمت فایل دانلودی: zip
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: ۲۸
حجم فایل: ۲۴۱ کیلوبایت

دانلود پاورپوینت الگوریتم‌های ژنتیک

در قالب پاورپوینت و در ۲۸ اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

الگوریتم ژنتیک

ایده کلی

فضای فرضیه

ویژگی‌ها

Parallelization of Genetic Programming

کاربردها

زیرشاخه‌های EA

الگوریتم‌های ژنتیک

پارامترهای GA

الگوریتم

نحوه ایجاد جمعیت جدید

نمایش فرضیه‌ها

مثال: نمایش قوانین If-then rules

نمایش فرضیه‌ها: ملاحظات

اپراتورهای ژنتیکی Crossover

Single-point crossover

روش‌های دیگر Crossover

اپراتورهای ژنتیکی Mutation

?Crossover OR mutation

تابع تناسب

انتخاب فرضیه‌ها

نحوه جستجو در فضای فرضیه

Crowding

راه‌حل رفع مشکل Crowding

چرا GA کار می‌کند؟

الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.

این روش در سال ۱۹۷۰ توسط John Holland معرفی گردید.

این روش‌ها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده می‌شوند.

ایده کلی

یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه‌حل‌های ممکن آر تولید می‌کند.

هر یک از این راه‌حل‌ها با استفاده از یک «تابع تناسب» مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.

آنگاه تعدادی از بهترین راه‌حل‌ها باعث تولید راه‌حل‌های جدیدی می‌شوند که این کار باعث تکامل راه‌حل‌ها می‌گردد.

بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا می‌کند که به راه‌حل مطلوب برسد.

در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش می‌تواند بسیار مؤثر عمل نماید.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “پاورپوینت الگوریتم‌های ژنتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

× 5 = 35