مقاله ارزیابی کارآیی مدل CCR
دانلود مقاله ارزیابی کارآیی مدل CCR
در قالب Word و در ۲۴ صفحه، قابل ویرایش، شامل:
چکیده
Efficiency Evaluation CCR Model With Using
Interior Point Algorithms in DEA
Abstract
مقدمه
۱- کارایی
۲- روش‌های نقطه درونی
الف) الگوریتم مقیاس بندی آفینی
ب) الگوریتم تقلیل پتانسیل
۳- روش‌های تعقیب مسیر پرایمال و دوآل نشدنی
۴- مقایسه روش‌های نقطه درونی در مقابل الگوریتم‌های سیمپلکس
الگوریتم ۱: (الگوریتم کلی پرایمال-دوآل yoshise, mizuno, kojima)
۵- مطالعه موردی
۶- نتیجه‌گیری
مراجع
چکیده
تحلیل پوششی داده‌ها یک چارچوب تئوری برای ارزیابی تحلیل و اندازه‌گیری کارایی است. این مدل شامل مجموعه‌ای از فن‌های برنامه‌ریزی خطی است که مرزهای کارا را با استفاده از داده‌های مشاهده شده ایجاد و سپس دستگاه تصمیم‌گیرنده را ارزیابی می‌کند. در این تکنیک برای محاسبه کارایی نسبی هر واحد تصمیم‌گیرنده، لازم است یک مسئله برنامه‌ریزی خطی حل گردد. در سال ۱۹۸۵ الگوریتم‌هایی برای مسائل برنامه‌ریزی خطی ارائه شد که یک جواب بهینه را با حرکت در درون مجموعه شدنی پیدا می‌کنند که به آن‌ها الگوریتم‌های نقطه درونی می‌گوییم. در این مقاله با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی در DEA کارایی واحد تصمیم‌گیرنده‌ها را مورد ارزیابی قرار می‌دهیم.
از آنجایی که در DEA به طور اتوماتیک درجه تبهگنی بالاست، امکان رخداد پدیده چرخش در DEA از نظر عملی، زیاد است. از دیگر مزایای روش فوق، این است که پیچیدگی این الگوریتم در بدترین حالت از مرتبه چندجمله‌ای است؛ در حالی که الگوریتم سیمپلکس در بدترین حالت، از مرتبه نمایی است و همین امر باعث ارجحیت الگوریتم نقطه درونی بر الگوریتم سیمپلکس می‌شود. به همین دلیل به بیان روش‌های نقطه درونی در تحلیل پوششی داده‌ها می‌پردازیم و هدف این مقاله، محاسبه کارایی ۱۹۲۷ واحد تصمیم‌گیرنده (شعب بانک ملت) در ماهیت ورودی CCR با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی می‌باشد.
دیدگاه‌ها (0)
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.