مقاله ارائه مدل شناسایی، بخشبندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
دانلود مقاله ارائه مدل شناسایی، بخشبندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
در قالب Word و در 28 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
چکیده
1- مقدمه
2- ادبیات تحقیق
2-1- مفاهیم اولیه
2-1-1- مفهوم داده‌کاوی
2-1-2- تحلیل ارزش مشتریان
2-1-3- مفهوم آر. اف. ام
2-2- مبانی نظری
2-2-1- کارکرد داده‌کاوی
جدول 2-1- کاربرد عملیات و روش‌های داده‌کاوی
2-3- پیشینه تحقیق
2-3-1- چارچوب کلی تحقیق
شکل 1- فلوچارت پیشنهادی
3-1- روش‌شناسی تحقیق
3-1- فرضیات تحقیق
3-2- مدل پیشنهادی
آماده‌سازی داده
شکل 2- فرایند ساخت و آزمون مدل پیشنهادی شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی
3-3- جامعه آماری
3-4- نحوه جمع‌آوری داده‌ها
3-5- نرم‌افزارهای به کار گرفته شده
4- تجزیه و تحلیل داده‌ها
4-1- مطالعه موردی مبتنی بر مدل پیشنهادی
4-2- خلاصه نتایج تجربی
5- نتیجه‌گیری و پیشنهادها
6- منابع
چکیده
بانک‌ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن‌ها هستند. تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توانند در حجم زیاد داده‌های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی و مدل تحلیل آر. اف. ام در شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان در بخشبندی و طبقه‌بندی و انتخاب گروه‌هایی از مشتریان ارزشمند است.
مدل پیشنهادی در این مقاله بر مبنای فرایند استاندارد کریسپ در داده‌کاوی بوده و در آن بعد از آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها، دو رویکرد مطرح می‌شود.
1) بخشبندی مشتریان به کمک ابزار خوشه‌بندی و محاسبه ارزش هر مشتری در خوشه‌ها و رتبه‌بندی آن‌ها برای پیدا کردن ارزشمندترین خوشه‌ها.
2) امتیازدهی و تعیین ارزش مشتری به عنوان ویژگی هدف در ساخت مدل‌های طبقه‌بندی میزان ارزش مشتریان. از مجموعه داده جمعیت شناختی و تراکنشی مشتریان برای آموزش و تست مدل پیشنهادی استفاده شد. با توجه به نتایج به دست آمده و با به کارگیری مدل پیشنهادی به سازمان‌ها توصیه می‌شود که می‌توانند مشتریان را بر اساس رفتار آن‌ها شناسایی و تحلیل نموده و به بخشبندی و طبقه‌بندی آن‌ها بپردازند تا پشتیبانی از تصمیمات برنامه‌های بازاریابی و ارتقا آن به خوبی انجام شود.
قوانین ارسال دیدگاه