مقاله ارائه مدل شناسایی، بخشبندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
دانلود مقاله ارائه مدل شناسایی، بخشبندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
در قالب Word و در ۲۸ صفحه، قابل ویرایش، شامل:
چکیده
۱- مقدمه
۲- ادبیات تحقیق
۲-۱- مفاهیم اولیه
۲-۱-۱- مفهوم داده‌کاوی
۲-۱-۲- تحلیل ارزش مشتریان
۲-۱-۳- مفهوم آر. اف. ام
۲-۲- مبانی نظری
۲-۲-۱- کارکرد داده‌کاوی
جدول ۲-۱- کاربرد عملیات و روش‌های داده‌کاوی
۲-۳- پیشینه تحقیق
۲-۳-۱- چارچوب کلی تحقیق
شکل ۱- فلوچارت پیشنهادی
۳-۱- روش‌شناسی تحقیق
۳-۱- فرضیات تحقیق
۳-۲- مدل پیشنهادی
آماده‌سازی داده
شکل ۲- فرایند ساخت و آزمون مدل پیشنهادی شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی
۳-۳- جامعه آماری
۳-۴- نحوه جمع‌آوری داده‌ها
۳-۵- نرم‌افزارهای به کار گرفته شده
۴- تجزیه و تحلیل داده‌ها
۴-۱- مطالعه موردی مبتنی بر مدل پیشنهادی
۴-۲- خلاصه نتایج تجربی
۵- نتیجه‌گیری و پیشنهادها
۶- منابع
چکیده
بانک‌ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن‌ها هستند. تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توانند در حجم زیاد داده‌های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی و مدل تحلیل آر. اف. ام در شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان در بخشبندی و طبقه‌بندی و انتخاب گروه‌هایی از مشتریان ارزشمند است.
مدل پیشنهادی در این مقاله بر مبنای فرایند استاندارد کریسپ در داده‌کاوی بوده و در آن بعد از آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها، دو رویکرد مطرح می‌شود.
۱) بخشبندی مشتریان به کمک ابزار خوشه‌بندی و محاسبه ارزش هر مشتری در خوشه‌ها و رتبه‌بندی آن‌ها برای پیدا کردن ارزشمندترین خوشه‌ها.
۲) امتیازدهی و تعیین ارزش مشتری به عنوان ویژگی هدف در ساخت مدل‌های طبقه‌بندی میزان ارزش مشتریان. از مجموعه داده جمعیت شناختی و تراکنشی مشتریان برای آموزش و تست مدل پیشنهادی استفاده شد. با توجه به نتایج به دست آمده و با به کارگیری مدل پیشنهادی به سازمان‌ها توصیه می‌شود که می‌توانند مشتریان را بر اساس رفتار آن‌ها شناسایی و تحلیل نموده و به بخشبندی و طبقه‌بندی آن‌ها بپردازند تا پشتیبانی از تصمیمات برنامه‌های بازاریابی و ارتقا آن به خوبی انجام شود.
قوانین ارسال دیدگاه